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   O维度表（Dimension Table），也称维表或查找表（Lookup Table），是与事实表相对应的一种表。维度表的目的是将业务含义和上下文添加到数据仓库中的事实表和度量中。维度表是事实表的入口点，维度表实现了数据仓库的业务接口。它们基本上是事实表中的键引用的查找表。它保存了维度的属性值，可以与事实表做关联，相当于将事实表上经常出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理，常见的维度表有：日期表（存储日期对应的 周、月、季度等属性）、地点表（包含国家、省／州、城市等属性）等。使用维度表的好处如下： ? 铮?N新星电玩城

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   E 因为大多数计算都是在 Hadoop（MapReduce / Spark / HBase）中进行的，所以通常只需要在几个节点中安装Kylin。   A

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   B Kylin 页面： Hdfs NameNode 页面： Yarn ResourceManager 页面： HBase 页面：    T

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输入映射空间(input maps volume）特征映射空间(feature maps volume）池化映射空间(pooled maps volume)铮?  Y

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总是一起查询的维度； 彼此之间有一定映射关系，如 USER_ID 和 EMAIL； 基数很低的维度，如性别、布尔类型的属性。  铮? DOur current payout rate is $1 / 10GB, but take note that results may vary in each individual's case. Currently, we support payments via PayPal, but more options are coming soon! Stay tuned! 
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   F 如果没有 Kylin 的元数据，HBase 表不是可读的。 铮? H

因此，社区贡献者提出将全局字典外置成一张 Hive 表（两个列，一个是原始值，一个是编码的int值），利用 Hive/Spark 进行分布式的生成和追加，并在 Cube 构建的时候可以做分布式映射，使 Kylin 任务节点的负载得以减轻，同时外部全局字典可以很容易地被复用，成为企业的数据资产。目前这个功能已经开发完成，将在 Kylin 3.0 中正式发布，敬请期待。   F   N

甚至 Web3.0 生态。西渡电玩城  铮?Q

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